O software SPSS (The Statistical Package for the Social Sciences) foi desenvolvido pela IBM e é amplamente utilizado para analisar dados e fazer previsões com base em coleções específicas de dados. O SPSS é fácil de aprender e permite que professores e alunos obtenham resultados facilmente com a ajuda de alguns comandos. As implicações dos resultados são bastante evidentes e são estatisticamente válidas. Usando o software, é possível realizar uma série de estudos de forma rápida e eficaz. Se você está preocupado em conduzir sua análise de dados no SPSS, aqui estão algumas diretrizes e uma visão geral do processo.
Passos
Passo 1. Carregue seu arquivo excel com todos os dados
Depois de coletar todos os dados, mantenha o arquivo do Excel pronto com todos os dados inseridos usando os formulários tabulares corretos.
Etapa 2. Importar os dados para o SPSS
Você precisa importar seus dados brutos para o SPSS por meio de seu arquivo Excel. Depois de importar os dados, o SPSS irá analisá-los.
Etapa 3. Dê comandos SPSS específicos
Dependendo do que você deseja analisar, você pode fornecer os comandos desejados no software SPSS. Cada ferramenta tem orientações sobre como deve ser usada e você pode inserir todas as opções para obter os resultados mais precisos. Dar comandos no SPSS é simples e fácil de compreender, tornando uma tarefa fácil para os alunos fazerem por conta própria.
Etapa 4. Recupere os resultados
Os resultados do software são fornecidos de forma eficiente e precisa, proporcionando aos pesquisadores uma ideia melhor de estudos futuros apropriados e uma direção para avançar.
Etapa 5. Analise os gráficos e tabelas
Compreender os resultados pode ser um pouco difícil. mas você pode obter ajuda de professores e colegas com a análise. Você também pode consultar uma empresa profissional especializada em SPSS.
Etapa 6. Postule conclusões com base em sua análise
O objetivo final do SPSS é ajudar a chegar a conclusões baseadas em pesquisas específicas. O software ajuda você a tirar conclusões e prever o futuro facilmente com o mínimo de desvio estatístico.
